科(kē)教儀器(qì)中國(guó)實驗室刷新FaceFo

近(jìn)日(rì)，騰訊優圖實驗室首度刷新人(ε♣< rén)臉僞造檢測FaceForensicsBencγΩ™"hmark新紀錄，整體(tǐ)檢測準确率達到(dào)業(yè)界第一(yī✔★±∞)。

FaceForensicsBenchmar♦λ↕↔k是(shì)德國(guó)慕尼黑(hēi)工(gōng)業(yè)大(dà)學（TUM×ε）聯合Google等多(duō)家(jiā)機(jī)構共Ω"♦同發布的(de)大(dà)規模人(rén)臉僞造數(shù)據集，以促進業(yè)界對(du≤φ®ì)人(rén)臉僞造檢測的(de)學術(shù)研究，并提升工(gōng)業(yè)α✘界對(duì)于人(rén)臉防僞業(yè)₽'>務落地(dì)的(de)重視(shì)程度βλ< 。

近(jìn)幾年(nián)，随著(zhe)生(s©‌ ©hēng)成對(duì)抗網絡等AI技(jì)術(shù)的(de)發展，深度人(ré₩≈‍&n)臉生(shēng)成技(jì)術(shù)及其應用(yòng)不(bù)≥₹←×斷成熟，人(rén)們可(kě)以通(tōng)過神經網絡快(kuài)速實現(xià©®α$n)人(rén)臉生(shēng)成、人(rén)臉編'₩σ←輯和(hé)人(rén)臉替換。人(rén)臉生(shēng)成技(jì)σ©↔±術(shù)推動了(le)娛樂(yuè)與文(wén)化(huà✘↕¥)交流産業(yè)的(de)新興發展，但(dàn)同時(shí)也(yě)給人(ré∏©₩n)臉安全帶來(lái)巨大(dà)的(de)潛在威脅。人(rén≈∞)們可(kě)以輕易利用(yòng)DeepF $akes等換臉技(jì)術(shù)制(zhì)作(zuò)色情視(shì)頻(pín ε)或虛假新聞，從(cóng)而對(duì&₹§)社會(huì)造成不(bù)良影(yǐng)響。針對(duì)這(zhè)些(xiē)× ≥¶僞造人(rén)臉的(de)檢測和(hé)防禦"∑©∑已經到(dào)了(le)刻不(bù)容緩的(de)地(dì™ Ω)步。

FaceForensicsBenchmark數(shù)據集使用(yòng)了(le)四種業‍≠ →(yè)界先進的(de)人(rén)臉僞造技(jì)術(shù)，分∏ (fēn)别是(shì)Face2Face、FaceSwap、DeepFake₩↕♥s和(hé)NeuralTextures。這(zhè)些(xiē)僞造出來↓↑ ★(lái)的(de)人(rén)臉圖像自(←"εzì)然逼真，單純從(cóng)人(rén)眼±÷©∞視(shì)覺效果上(shàng)來(lái)看™≠(kàn)真假難辨，挑戰巨大(dà)。

騰訊優圖對(duì)人(rén)臉防僞檢測進行(xíng)φ↕ ∏深入研究，從(cóng)人(rén)臉生(shēng)成的(de)原理(lǐ)和(hé)本質∞¶出發，提出了(le)一(yī)種基于注意力機(jī)制(zhì)ε♠÷的(de)僞造人(rén)臉檢測技(jì)術(shù)RealFace，該₹σ≈技(jì)術(shù)結合人(rén)臉的(de)圖像特征和(hé)噪聲特征，能÷≠γ(néng)夠充分(fēn)發掘僞造人(rén)臉所産生(shēng)的(de)僞影(yǐ™®ng)細節，同時(shí)利用(yòng)注意力機(jī)制∞≈(zhì)對(duì)人(rén)臉圖像的(de)僞造位置進行(xíng)捕捉，有♣π≤(yǒu)效地(dì)提高(gāo)了(le)僞造人(rén)臉圖像的(de)檢≤‌≤測精度。

不(bù)久前，優圖實驗室還(hái)聯合騰訊研究院發布了(le)《AI生(shē↔≥ng)成內(nèi)容發展報(bào)告》，全面解讀(dú)了(le)深度合≤σ$♥成技(jì)術(shù)的(de)發展和(hé)應 ¥♣£用(yòng)情況，并總結了(le)關于深度合成技(jì)術(shù •♥Ω)的(de)十大(dà)誤解。人(rén)工∑≤(gōng)智能(néng)商業(yè)化(huà)進程的(de)加速，讓越來(láiα¥)越多(duō)的(de)人(rén)工(gōng)智能(néng)産品出現(xiàn)在大(dà★✔λ)衆生(shēng)活中，尤其是(shì)一(yī)些(xiē)使用(y∑≤òng)深度合成技(jì)術(shù)的(de£ ≥≥)人(rén)臉融合、合成人(rén)臉和(hé)合成虛拟形象的(d÷∑‌&e)社交産品持續出現(xiàn)。